Gender Detection via Voice Using Artificial Intelligence Algorithms

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-1417-4461en_US
dc.authorid0000-0002-8039-2686en_US
dc.authorid0000-0001-8529-1721en_US
dc.authorid0000-0003-1511-0109en_US
dc.authorid0000-0001-9859-1600en_US
dc.authorid0000-0002-6044-379Xen_US
dc.contributor.authorGönen, Serkan
dc.contributor.authorBarışkan, Mehmet Ali
dc.contributor.authorKaracayılmaz, Gökçe
dc.contributor.authorAlhan, Birkan
dc.contributor.authorYılmaz, Ercan Nurcan
dc.contributor.authorArtuner, Harun
dc.date.accessioned2023-12-27T19:37:35Z
dc.date.available2023-12-27T19:37:35Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentMühendislik ve Mimarlık Fakültesien_US
dc.description.abstractAs a result of the developments in science and technology, all our living spaces, from health, education, and trade to our social life, have been moved to the digital environment. With this process, artificial intelligence, which is the ultimate goal of creating systems that think and act like human beings, has started to be used in all areas of our lives. This study focuses on gender determination by using artificial intelligence algorithms on voice data. Thanks to this determination, significant contributions will be made in various fields such as social engineering and cyber security such as fraud, person detection, and advertising investments. In the analysis of the study, R application, a completely open-source, for various artificial intelligence algorithms has been used. In this way, a solution has been provided to take the security as mentioned above measures with low cost instead of high- cost systems and increase the sales figures in areas such as marketing. In the study, supervised learning artificial intelligence algorithms have been examined. The artificial intelligence analysis results of the study have shown that the gender of the person could be determined above % 97 successful rates through the voice data.en_US
dc.description.abstractBilim ve teknolojideki gelişmeler sonucunda sağlıktan eğitime, ticaretten sosyal hayatımıza kadar tüm yaşam alanlarımız dijital ortama taşınmıştır. Bu süreçle birlikte insan gibi düşünen ve hareket eden sistemler oluşturmak amacıyla geliştirilmiş yapay zeka kavramı da hayatımızın her alanında kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, yapay zeka algoritmaları kullanılarak ses verilerinin incelenmesiyle cinsiyet belirlemeyi hedefleyen bir algoritma geliştirilmiştir. Cinsiyet tespitine yönelik olarak yapılan Bu tespit sayesinde sosyal mühendislik gibi çeşitli alanlarda ve dolandırıcılık, kişi tespiti, reklam yatırımları gibi siber güvenlik alanlarında önemli katkılar sağlanması hedeflenmiştir. Uygulama geliştirilirken, çeşitli yapay zeka algoritmaları için tamamen açık kaynak kodlu R yazılımı kullanılmıştır. Bu sayede yukarıda bahsedilen güvenlik önlemlerinin yüksek maliyetli sistemler yerine düşük maliyetli önlemler alınmasına ve pazarlama gibi alanlarda satış rakamlarının artırılmasına çözüm aranmıştır. Ayrıca çalışmada yapay zeka algoritması olarak denetimli öğrenme kullanılmıştır. Çalışmanın yapay zeka analiz sonuçları, ses verileri aracılığıyla kişinin cinsiyetinin çok başarılı oranlarda belirlenebildiğini göstermiştir.en_US
dc.identifier.doi10.30855/gmbd.0705043en_US
dc.identifier.endpage575en_US
dc.identifier.issn2149-9373
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage567en_US
dc.identifier.trdizinid1194969en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6810
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1194969
dc.identifier.urihttps://doi.org/
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorGönen, Serkan
dc.institutionauthorBarışkan, Mehmet Ali
dc.institutionauthorAlhan, Birkan
dc.language.isoenen_US
dc.publisherAydın Karapınaren_US
dc.relation.ispartofGazi Journal of Engineering Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectArtificial Intelligenceen_US
dc.subjectGender Recognitionen_US
dc.subjectCyber Securityen_US
dc.subjectVoice Analysisen_US
dc.subjectSupervised Learningen_US
dc.subjectYapay Zekâen_US
dc.subjectCinsiyet Tanımaen_US
dc.subjectSiber Güvenliken_US
dc.subjectSes Analizien_US
dc.subjectDenetimli Öğrenmeen_US
dc.titleGender Detection via Voice Using Artificial Intelligence Algorithmsen_US
dc.title.alternativeYapay Zekâ Algoritmaları Kullanılarak Sesle Cinsiyet Tespitien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Yapay Zeka Algoritmalar__ Kullan__larak Sesle Cinsiyet Tespiti[#1169674]-2626978.pdf
Boyut:
649.23 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale / Article
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Diğer Atıf Dizinlerdeki Yayınlar
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu