Gender Detection via Voice Using Artificial Intelligence Algorithms
Yükleniyor...
Tarih
2022
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Aydın Karapınar
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
As a result of the developments in science and technology, all our living spaces, from health, education, and trade to our social life, have been moved to the digital environment. With this process, artificial intelligence, which is the ultimate goal of creating systems that think and act like human beings, has started to be used in all areas of our lives. This study focuses on gender determination by using artificial intelligence algorithms on voice data. Thanks to this determination, significant contributions will be made in various fields such as social engineering and cyber security such as fraud, person detection, and advertising investments. In the analysis of the study, R application, a completely open-source, for various artificial intelligence algorithms has been used. In this way, a solution has been provided to take the security as mentioned above measures with low cost instead of high- cost systems and increase the sales figures in areas such as marketing. In the study, supervised learning artificial intelligence algorithms have been examined. The artificial intelligence analysis results of the study have shown that the gender of the person could be determined above % 97 successful rates through the voice data.
Bilim ve teknolojideki gelişmeler sonucunda sağlıktan eğitime, ticaretten sosyal hayatımıza kadar tüm yaşam alanlarımız dijital ortama taşınmıştır. Bu süreçle birlikte insan gibi düşünen ve hareket eden sistemler oluşturmak amacıyla geliştirilmiş yapay zeka kavramı da hayatımızın her alanında kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, yapay zeka algoritmaları kullanılarak ses verilerinin incelenmesiyle cinsiyet belirlemeyi hedefleyen bir algoritma geliştirilmiştir. Cinsiyet tespitine yönelik olarak yapılan Bu tespit sayesinde sosyal mühendislik gibi çeşitli alanlarda ve dolandırıcılık, kişi tespiti, reklam yatırımları gibi siber güvenlik alanlarında önemli katkılar sağlanması hedeflenmiştir. Uygulama geliştirilirken, çeşitli yapay zeka algoritmaları için tamamen açık kaynak kodlu R yazılımı kullanılmıştır. Bu sayede yukarıda bahsedilen güvenlik önlemlerinin yüksek maliyetli sistemler yerine düşük maliyetli önlemler alınmasına ve pazarlama gibi alanlarda satış rakamlarının artırılmasına çözüm aranmıştır. Ayrıca çalışmada yapay zeka algoritması olarak denetimli öğrenme kullanılmıştır. Çalışmanın yapay zeka analiz sonuçları, ses verileri aracılığıyla kişinin cinsiyetinin çok başarılı oranlarda belirlenebildiğini göstermiştir.
Bilim ve teknolojideki gelişmeler sonucunda sağlıktan eğitime, ticaretten sosyal hayatımıza kadar tüm yaşam alanlarımız dijital ortama taşınmıştır. Bu süreçle birlikte insan gibi düşünen ve hareket eden sistemler oluşturmak amacıyla geliştirilmiş yapay zeka kavramı da hayatımızın her alanında kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, yapay zeka algoritmaları kullanılarak ses verilerinin incelenmesiyle cinsiyet belirlemeyi hedefleyen bir algoritma geliştirilmiştir. Cinsiyet tespitine yönelik olarak yapılan Bu tespit sayesinde sosyal mühendislik gibi çeşitli alanlarda ve dolandırıcılık, kişi tespiti, reklam yatırımları gibi siber güvenlik alanlarında önemli katkılar sağlanması hedeflenmiştir. Uygulama geliştirilirken, çeşitli yapay zeka algoritmaları için tamamen açık kaynak kodlu R yazılımı kullanılmıştır. Bu sayede yukarıda bahsedilen güvenlik önlemlerinin yüksek maliyetli sistemler yerine düşük maliyetli önlemler alınmasına ve pazarlama gibi alanlarda satış rakamlarının artırılmasına çözüm aranmıştır. Ayrıca çalışmada yapay zeka algoritması olarak denetimli öğrenme kullanılmıştır. Çalışmanın yapay zeka analiz sonuçları, ses verileri aracılığıyla kişinin cinsiyetinin çok başarılı oranlarda belirlenebildiğini göstermiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Artificial Intelligence, Gender Recognition, Cyber Security, Voice Analysis, Supervised Learning, Yapay Zekâ, Cinsiyet Tanıma, Siber Güvenlik, Ses Analizi, Denetimli Öğrenme
Kaynak
Gazi Journal of Engineering Sciences
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
8
Sayı
3
