Network Forensics of RPL-Based Attacks

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0001-8529-1721en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-1417-4461en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-6044-379Xen_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0001-9859-1600en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-0692-172Xen_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-1138-1913en_US
dc.contributor.authorKaracayılmaz, Gökçe
dc.contributor.authorGönen, Serkan
dc.contributor.authorArtuner, Harun
dc.contributor.authorYılmaz, Ercan Nurcan
dc.contributor.authorSayan, Hasan Hüseyin
dc.contributor.authorSindiren, Erhan
dc.date.accessioned2023-11-05T19:08:00Z
dc.date.available2023-11-05T19:08:00Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentMühendislik ve Mimarlık Fakültesien_US
dc.description.abstractIoT devices, which are increasing in highly manner day by day, are now in everywhere in our life. WSNs are used together with IoT devices to monitor real environments. In this study, attacks against WSNs were carried out. The attack chosen for this study is a flood attack. In addition, solution suggestions for this attack are presented. In this context, firstly reference and attack packages have been collected, and then the collected packages have been compared with the reference packages and forensic investigations have been carried out. The result of the evaluation has shown the importance continuous monitoring on 24/7 basis and detecting abnormal behaviors in IoT traffic with forensics analysis for preventing attacks.en_US
dc.description.abstractHer geçen gün hızla artan IoT cihazları artık hayatımızın her yerindedir. WSN'ler (Kablosuz sensor ağları), gerçek ortamları izlemek için IoT cihazlarıyla birlikte kullanılır. Bu çalışmada WSN’lere yönelik saldırılar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma için seçilen saldırı sel saldırısıdır. Ayrıca sonuçta bu saldırıya yönelik çözüm önerileri sunulmuştur. Bu kapsamda önce referans ve saldırı paketleri toplanmış, ardından toplanan paketler referans paketlerle karşılaştırılarak adli incelemeler yapılmıştır. Değerlendirme sonucu, saldırıları önlemek için 7/24 bazında sürekli izleme ve ağ adli bilişim analizi ile IoT trafiğindeki anormal davranışları tespit etmenin önemini göstermiştir.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.788006en_US
dc.identifier.endpage2376en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage2366en_US
dc.identifier.trdizinid390809en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6232
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/390809
dc.identifier.urihttps://doi.org/
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorGönen, Serkan
dc.language.isoenen_US
dc.publisherDüzce Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectWireless Sensor Networksen_US
dc.subjectFlood Attacken_US
dc.subjectNetwork Forensicsen_US
dc.subjectContinuous Monitoringen_US
dc.subjectKablosuz Algılayıcı Ağlaren_US
dc.subjectSel Saldırısıen_US
dc.subjectAğ Adli Bilişimien_US
dc.subjectSürekli İzlemeen_US
dc.titleNetwork Forensics of RPL-Based Attacksen_US
dc.title.alternativeRPL Tabanlı Atakların Ağ Adli Bilişimien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
document (89).pdf
Boyut:
1.52 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale / Article
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Diğer Atıf Dizinlerdeki Yayınlar
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu