Lojistik Regresyon ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Modellemesi: Muğla - Milas Örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0001-9950-2833en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-7924-8396en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-4634-4864en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-5369-4494en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-3164-926Xen_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-4859-2271en_US
dc.contributor.authorAtmaca, İlker
dc.contributor.authorDerakhshandeh, Masoud
dc.contributor.authorPekkan, Özge Işık
dc.contributor.authorÖzenen Kavlak, Mehtap
dc.contributor.authorTunca, Yavuz Selim
dc.contributor.authorÇabuk, Saye Nihan
dc.date.accessioned2023-12-27T19:09:15Z
dc.date.available2023-12-27T19:09:15Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentMühendislik ve Mimarlık Fakültesien_US
dc.description.abstractOrman yangınları önemli bir çevre sorunu olmakla beraber tüm ekosistem ve içerisindeki insa n ve hayvan yaşamını olumsuz yönde etkilemektedir. Türkiye’de son 20 yılda yaşanan 4 6.669 orman yangını nda toplamda 19 2 . 734 hektar orman alanı zarar görmüştür . Bu yangınların ortaya çıkış nedenlerinde ise ilk sırada ihmal - kaza bulunmaktadır. Bu nedenle mey dana gelen orman yangınlarının sıklığını en aza indirmek ve zararları önlemek için yangın riski olan alanların belirlenerek, yangın öncesinde, sırasında ve sonrasında alınacak önlemler için hazırlıklı olunması gerekmektedir. Bu çalışmada Muğla ili Milas il çesi için orman yangını riskini modellemede Lojistik Regresyon (LR) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılmıştır. Topoğrafik özellikler, meşcere verileri ve kültürel veriler dikkate alınarak, bu faktörlerin yangınların oluşumu ile ilişkisi araştırılmış tır. LR ile yangın risk tahmininin doğruluk analizleri ve farklı özelliklerdeki alanların yangın riskleri Alıcı Çalışma Karakteristiği (ROC) ve Hosmer - Lemeshow testi ile incelenmiştir. L ojistik R egresyon yöntemi ile elde edilen bulgular doğrultusunda CBS o rtamında bir orman yangını risk haritası oluşturulmuştur. Burada orman yangını riski “1” çok düşük riskli ve “5” çok yüksek riskli olmak üzere beş seviyede değerlendirilmiştir. Ortaya çıkan orman yangını risk haritasında, çalışma alanında bulunan toplam or man alanlarının % 16 ’ s ının yüksek ve çok yüksek risk sınıfında bulunduğu sonucuna varılmıştır.en_US
dc.description.abstractForest fires are an important environmental problem, they negatively affect the entire ecosystem and human and animal life in it. In Turkey 19 2.734 hectares of fo rest area has been damaged in 4 6.669 forest fires in the last 20 years. Negligence - accident is the primary cause of these fires. For this reason, in order to minimize the frequency of forest fires and prevent damages, areas with fir e risk should be determi ned and it is necessary to be prepared for the precautions to be taken before, during and after the fire. In this study, Logistic Regression (LR) and Geographic Information Systems (GIS) were used to model the forest fire risk for the Milas province in Muğla. Considering the topographic features, stand data and cultural data, the relationship of these factors with the occurrence of fires was investigated. Accuracy analyzes of fire risk estimation with LR and fire risks of areas with different propert ies were examined by Receiver Operating Characteristic (ROC) and Hosmer - Lemeshow test. In line with the findings obtained by the LR method, a forest fire risk map was created in the GIS environment. Here, forest fire risk is evaluated at five levels, with “1” very low risk and “5” very high risk. In the resulting forest fire risk map, it was concluded that 16 % of the total forest areas in the study area are in high and very high risk classes.en_US
dc.identifier.doi10.21324/d acd.951902en_US
dc.identifier.endpage75en_US
dc.identifier.issn2528-9640
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage66en_US
dc.identifier.trdizinid504417en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6809
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/504417
dc.identifier.urihttps://doi.org/
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorDerakhshandeh, Masoud
dc.language.isotren_US
dc.publisherArtvin Çoruh Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofDoğal Afetler ve Çevre Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectOrman Yangınıen_US
dc.subjectYangın Risk Haritalandırmasıen_US
dc.subjectLojistik Regresyonen_US
dc.subjectCoğrafi Bilgi Sistemlerien_US
dc.subjectMilas ( Muğla )en_US
dc.subjectForest Fireen_US
dc.subjectFire Risk Mappingen_US
dc.subjectLogistic Regressionen_US
dc.subjectGeographical Information Systemsen_US
dc.subjectMilas ( Muğla )en_US
dc.titleLojistik Regresyon ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Modellemesi: Muğla - Milas Örneğien_US
dc.title.alternativeForest Fire Risk Modeling Using Logistic Regression and Geographic Information Systems: A Case Study in Muğla - Milasen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
document (13).pdf
Boyut:
1.36 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale / Article
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Diğer Atıf Dizinlerdeki Yayınlar
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu