Yazar "Tunca, Yavuz Selim" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Haritasının Geliştirilmesi: Muğla, Milas Örneği
    (Süleyman Demirel Üniversitesi, 2022) Işık Pekkan, Özge; Derakhshandeh, Masoud; Atmaca, İlker; Tunca, Yavuz Selim; Özenen Kavlak, Mehtap; Çabuk, Saye Nihan
    Olası orman yangınlarının engellenmesi ve erken müdahalenin sağlanması için yangın öncesinde, yangın esnasında ve yangın sonrasında alınacak önlemler oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, CBS ve UA teknolojileri destekli Frekans Oranı tekniğinden yararlanılarak orman yangını konusu irdelenmiştir. Çalışmada yangın riskini sınıflandırmak için üç yıl içinde (2017- 2019) meydana gelen 107 orman yangını olayına ait bilgiler kullanılmıştır. Bu kapsamda Milas ilçesi orman alanları orman yangını riski açısından; çok düşük riskli, düşük riskli, orta riskli, yüksek riskli ve çok yüksek riskli olmak üzere beş risk grubunda sınıflandırılmıştır. Frekans oranı yöntemi sonucuna göre çalışma alanında en fazla dağılım gösteren risk sınıfının %55 oran ile orta riskli alanlar olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Milas ilçesinde orman varlığının yangınlardan korunması için gerekli tedbirlerin acil olarak alınması gerektiğini ortaya koymuştur.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Lojistik Regresyon ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Modellemesi: Muğla - Milas Örneği
    (Artvin Çoruh Üniversitesi, 2022) Atmaca, İlker; Derakhshandeh, Masoud; Pekkan, Özge Işık; Özenen Kavlak, Mehtap; Tunca, Yavuz Selim; Çabuk, Saye Nihan
    Orman yangınları önemli bir çevre sorunu olmakla beraber tüm ekosistem ve içerisindeki insa n ve hayvan yaşamını olumsuz yönde etkilemektedir. Türkiye’de son 20 yılda yaşanan 4 6.669 orman yangını nda toplamda 19 2 . 734 hektar orman alanı zarar görmüştür . Bu yangınların ortaya çıkış nedenlerinde ise ilk sırada ihmal - kaza bulunmaktadır. Bu nedenle mey dana gelen orman yangınlarının sıklığını en aza indirmek ve zararları önlemek için yangın riski olan alanların belirlenerek, yangın öncesinde, sırasında ve sonrasında alınacak önlemler için hazırlıklı olunması gerekmektedir. Bu çalışmada Muğla ili Milas il çesi için orman yangını riskini modellemede Lojistik Regresyon (LR) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılmıştır. Topoğrafik özellikler, meşcere verileri ve kültürel veriler dikkate alınarak, bu faktörlerin yangınların oluşumu ile ilişkisi araştırılmış tır. LR ile yangın risk tahmininin doğruluk analizleri ve farklı özelliklerdeki alanların yangın riskleri Alıcı Çalışma Karakteristiği (ROC) ve Hosmer - Lemeshow testi ile incelenmiştir. L ojistik R egresyon yöntemi ile elde edilen bulgular doğrultusunda CBS o rtamında bir orman yangını risk haritası oluşturulmuştur. Burada orman yangını riski “1” çok düşük riskli ve “5” çok yüksek riskli olmak üzere beş seviyede değerlendirilmiştir. Ortaya çıkan orman yangını risk haritasında, çalışma alanında bulunan toplam or man alanlarının % 16 ’ s ının yüksek ve çok yüksek risk sınıfında bulunduğu sonucuna varılmıştır.