Yazar "Fadhel, Hajer Faris" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A Comprehensive Analysis of Energy Dissipation in LEACH Protocol for Wireless Sensor Networks
    (IEEE, 2021) Fadhel, Hajer Faris; Mahmood, Musaria Karim; Al-Omari, Osama
    Wireless Sensor Networks (WSNs) are deployed over a specific area to monitor a range of environmental and physical phenomena. WSNs are known by their limitation in term of energy, memory, and computing capability. Therefore, these sensors need effective wireless communication protocols in terms of energy efficiency, ease of deployment, and low latency. LEACH is the principle routing algorithm adopted today for WSN data transmission. It is the origin of a variety of self-organizing clustering-based routing protocol. Data communication is the main source of energy losses beside but to a lesser extent data processing. The actual research is a step by step follow of LEACH focusing into the energy dissipation in various stages. The simulation of the protocol is accomplished through a MATLAB implementation to clarify the dissipation process. Nodes die after the residual energy has reached a minimum allowed threshold necessary for sensor functionality as part of the WSN. LEACH shows good performances but requires improvement in the cluster head selection stage by the use optimization techniques.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Optimization of Head Cluster Selection in WSN by Human-Based Optimization Techniques
    (TECH SCIENCE PRESS, 871 CORONADO CENTER DR, SUTE 200, HENDERSON, NV 89052, 2022) Fadhel, Hajer Faris; Mahmood, Musaria Karim; Alomari, Osama Ahmad; Elnagar, Ashraf
    Wireless sensor networks (WSNs) are characterized by their ability to monitor physical or chemical phenomena in a static or dynamic location by collecting data, and transmit it in a collaborative manner to one or more processing centers wirelessly using a routing protocol. Energy dissipation is one of the most challenging issues due to the limited power supply at the sensor node. All routing protocols are large consumers of energy, as they represent the main source of energy cost through data exchange operation. Clusterbased hierarchical routing algorithms are known for their good performance in energy conservation during active data exchange in WSNs. The most common of this type of protocol is the Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH), which suffers from the problem of the pseudo-random selection of cluster head resulting in large power dissipation. This critical issue can be addressed by using an optimization algorithm to improve the LEACH cluster heads selection process, thus increasing the network lifespan. This paper proposes the LEACH-CHIO, a centralized cluster-based energyaware protocol based on the Coronavirus Herd Immunity Optimizer (CHIO) algorithm. CHIO is a newly emerging human-based optimization algorithm that is expected to achieve significant improvement in the LEACH cluster heads selection process. LEACH-CHIO is implemented and its performance is verified by simulating different wireless sensor network scenarios, which consist of a variable number of nodes ranging from 20 to 100. To evaluate the algorithm performances, three evaluation indicators have been examined, namely, power consumption, number of live nodes, and number of incoming packets. The simulation results demonstrated the superiority of the proposed protocol over basic LEACH protocol for the three indicators.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Optimization of head cluster selection in WSN by human-based optimization techniques
    (İstanbul Gelişim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021) Fadhel, Hajer Faris
    Kablosuz sensör ağları, fiziksel veya kimyasal olaylarla ilgili verileri toplama ve bunları kablosuz kanallar aracılığıyla özel işlem merkezlerine aktarma yetenekleriyle ayırt edilir. Veri aktarımındaki tüm yönlendirme protokolleri, veri alışverişi işlemleri yoluyla enerji harcamasının ana kaynağını temsil ettikleri için büyük enerji tüketicileridir. Küme tabanlı yönlendirme protokolleri, yavaş güç tüketimi için en iyi akımlar arasındadır. En yaygın küme tabanlı hiyerarşik protokoller, iyi performansları ile bilinen Düşük Enerjili Uyarlanabilir Küme Başlığı'dır (LEACH). LEACH, büyük güç kaybıyla sonuçlanan sözde rasgele küme kafası seçiminin ana probleminden muzdariptir. Bu kritik soruna bir çözüm bulmak için, yönlendirme sürecinde güç tüketimini azaltmak ve böylece ağın ömrünü uzatmak için kablosuz bir sensör ağında bir optimizasyon algoritması kullanılır. LEACH'teki iyileştirilmiş küme kafası seçimi, tüm sensörler arasındaki güç dağılımını dengeleyerek ve daha iyi bir kümeleme haritası sağlayarak sensör yaşam döngüsü üzerinde doğrudan olumlu bir etkiye sahiptir. Son zamanlarda ortaya çıkan insan tabanlı optimizasyon algoritmalarından biri Coronavirus Sürü Bağışıklığı İyileştiricisi (CHIO) olarak adlandırılıyor. Bu yeni algoritma, koronavirüsün mevcut yayılımıyla bağlantılı. Algoritma, sosyal uzaklık ve sürü bağışıklığı olmak üzere iki temel kavramı kapsayarak insanların büyük çoğunluğunu pandemiden korumayı amaçlamaktadır. LEACH'te grup başı seçimini iyileştirmek için önerilen protokol, 20 ila 100 arasında değişen değişken sayıda düğümden oluşan çeşitli kablosuz sensör ağı senaryolarının simüle edilmesiyle uygulanmış ve doğrulanmıştır. Değerlendirme göstergeleri olarak üç gösterge incelenmiştir, yani güç tüketimi, canlı düğüm sayısı ve alınan paket sayısı. Simülasyon sonuçları, önerilen algoritmanın yüksek performansını göstermiştir ve bu nedenle LEACH protokolünden daha iyi performans göstermiştir.