Yazar "Derakhshandeh, Masoud" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 6 / 6
  • Küçük Resim
    Öğe
    Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Haritasının Geliştirilmesi: Muğla, Milas Örneği
    (Süleyman Demirel Üniversitesi, 2022) Işık Pekkan, Özge; Derakhshandeh, Masoud; Atmaca, İlker; Tunca, Yavuz Selim; Özenen Kavlak, Mehtap; Çabuk, Saye Nihan
    Olası orman yangınlarının engellenmesi ve erken müdahalenin sağlanması için yangın öncesinde, yangın esnasında ve yangın sonrasında alınacak önlemler oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, CBS ve UA teknolojileri destekli Frekans Oranı tekniğinden yararlanılarak orman yangını konusu irdelenmiştir. Çalışmada yangın riskini sınıflandırmak için üç yıl içinde (2017- 2019) meydana gelen 107 orman yangını olayına ait bilgiler kullanılmıştır. Bu kapsamda Milas ilçesi orman alanları orman yangını riski açısından; çok düşük riskli, düşük riskli, orta riskli, yüksek riskli ve çok yüksek riskli olmak üzere beş risk grubunda sınıflandırılmıştır. Frekans oranı yöntemi sonucuna göre çalışma alanında en fazla dağılım gösteren risk sınıfının %55 oran ile orta riskli alanlar olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Milas ilçesinde orman varlığının yangınlardan korunması için gerekli tedbirlerin acil olarak alınması gerektiğini ortaya koymuştur.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Comprehensive Review of Transcriptomics (RNAs) Workflows from Blood Specimens
    (Taylor & Francis Inc, 2022) Husseini, Abbas Ali; Derakhshandeh, Masoud; Tatlisu, Nevruz Berna
    Blood is the most interesting tissue for molecular analysis in a wide range of diseases since it provides accumulative information of the whole body state. Transcriptomic analysis of the blood is one of the most favorable omics approaches for clinical and research purposes. However, blood sample preparation for RNA analyses is highly diverse encompassing specific methodology and application. In this study, we review the common sample preparation maneuvers including RNA handling techniques, sample collection and stabilization, blood cell sorting, extracellular vesicle enrichment, RNA extraction, globin/ribosomal RNA reduction, and RNA concentration and quality assessment. These techniques are the most prevalent procedures of blood sample preparation in RNA transcriptomic analyses. The methodologies, technical challenges of the current approaches, and latest advances in the field are discussed in detail.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Lipid extraction from microalgae Chlorella and Synechocystis sp. using glass microparticles as disruption enhancer
    (Sage Publications Ltd, 2019) Derakhshandeh, Masoud; Atici, Tahir; Un, Umran Tezcan
    In this study, the effect of adding microparticles of glass as a cell disruption enhancer to maximize the extracted lipid from wild-type microalgae Synechocystis and Chlorella sp. has been investigated. A general factorial design approach at different levels has been implemented to evaluate the effectiveness of size and quantity of glass particles for both species. The statistical analysis of variance for the obtained results revealed the significance of the method and defined factors. The recorded extraction efficiency of lipid without addition of particles was 45.02 and 23.19% for Synechocystis and Chlorella sp., respectively. With the addition of particles, the highest recorded value for Chlorella was 34.01% which stands for 46.60% enhancement of extraction efficiency. This was achieved when 40 mu m particles in 2.25 mass proportion of particle to dried biomass were used. The addition of particle did not improve the lipid extraction efficiency for the Synechocystis sp. These findings also showed that the conventional gravimetric methods may underestimate the lipid content of microalgae species.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Lojistik Regresyon ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Modellemesi: Muğla - Milas Örneği
    (Artvin Çoruh Üniversitesi, 2022) Atmaca, İlker; Derakhshandeh, Masoud; Pekkan, Özge Işık; Özenen Kavlak, Mehtap; Tunca, Yavuz Selim; Çabuk, Saye Nihan
    Orman yangınları önemli bir çevre sorunu olmakla beraber tüm ekosistem ve içerisindeki insa n ve hayvan yaşamını olumsuz yönde etkilemektedir. Türkiye’de son 20 yılda yaşanan 4 6.669 orman yangını nda toplamda 19 2 . 734 hektar orman alanı zarar görmüştür . Bu yangınların ortaya çıkış nedenlerinde ise ilk sırada ihmal - kaza bulunmaktadır. Bu nedenle mey dana gelen orman yangınlarının sıklığını en aza indirmek ve zararları önlemek için yangın riski olan alanların belirlenerek, yangın öncesinde, sırasında ve sonrasında alınacak önlemler için hazırlıklı olunması gerekmektedir. Bu çalışmada Muğla ili Milas il çesi için orman yangını riskini modellemede Lojistik Regresyon (LR) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılmıştır. Topoğrafik özellikler, meşcere verileri ve kültürel veriler dikkate alınarak, bu faktörlerin yangınların oluşumu ile ilişkisi araştırılmış tır. LR ile yangın risk tahmininin doğruluk analizleri ve farklı özelliklerdeki alanların yangın riskleri Alıcı Çalışma Karakteristiği (ROC) ve Hosmer - Lemeshow testi ile incelenmiştir. L ojistik R egresyon yöntemi ile elde edilen bulgular doğrultusunda CBS o rtamında bir orman yangını risk haritası oluşturulmuştur. Burada orman yangını riski “1” çok düşük riskli ve “5” çok yüksek riskli olmak üzere beş seviyede değerlendirilmiştir. Ortaya çıkan orman yangını risk haritasında, çalışma alanında bulunan toplam or man alanlarının % 16 ’ s ının yüksek ve çok yüksek risk sınıfında bulunduğu sonucuna varılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Microalgae as a Source for Bioenergy: a Search for an Energy-Efficient Process
    (Springer, 2023) Derakhshandeh, Masoud
    In this study, a life cycle energy assessment is applied to estimate the efficiency of different products from microalgae biomass as a source of bioenergy. The combination of different processes were studied to search for the most energy efficient approach. Processes included cultivation (bubble column vs raceway) photobioreactors (PBRs), dewatering and drying (centrifuge, rotary press, solar, and thermal drying), oil extraction (wet and dry) and conversion to biodiesel. Laboratory data along with previous studies reported data and, for well-established technologies, producer's datasheets were used to estimate energy demands. It was estimated that the type of PBR has the major effect on the efficiency where raceway and bubble column type requires 19.15 and 5.8 GJ/t dried biomass. At the best scenario, net energy efficiency of 3.5 was estimated for 98% dried microalgae biomass as a source of energy product when produced in raceway PBR followed by centrifuge/rotary-press/solar/thermal drying approach. It was concluded that the technology at current status cannot be efficient enough without solar drying, where at the best value of 0.4 happens for 98% dried biomass in raceway PBR.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Optimization of carbon dioxide absorption in a continuous bubble column reactor using response surface methodology
    (Wiley, 2023) Gul, Ayse; Derakhshandeh, Masoud; Un, Umran Tezcan
    Carbon dioxide absorption using amine based solvents is a well-known approach for carbon dioxide removal. Especially with the increasing concerns about greenhouse gas emissions, there is a need for an optimization approach capable of multifactor calibration and prediction of interactions. Since conventional methods based on empirical relations are not efficiently applicable, this study investigates use of Response Surface Methodology as a strong optimization tool. A bubble column reactor was used and the effect of solvent concentration (10.0, 20.0 and 30.0 vol%), flow rate (4.0, 5.0 and 6.0 L min-1), diffuser pore size (0.5, 1.0 and 1.5 mm) and temperature (20.0, 25.0 and 30.0 degrees C) on the absorption capacity and also overall mass transfer coefficient was evaluated. The optimization results for maintaining maximum capacity and overall mass transfer coefficient revealed that different optimization targets led to different tuned operational factors. Overall mass transfer coefficient decreased to 34.7 min-1 when the maximum capacity was the desired target. High reaction rate along with the highest absorption capacity was set as desirable two factor target in this application. As a result, a third scenario was designed to maximize both mass transfer coefficient and absorption capacity simultaneously. The optimized condition was achieved when a gas flow rate of 5.9 L min-1, MEA solution of 29.6 vol%, diffuser pore size of 0.5 mm and temperature of 20.6 degrees C was adjusted. At this condition, mass transfer coefficient reached a maximum of 38.4 min-1, with a forecasted achievable absorption capacity of 120.5 g CO2 per kg MEA.