Yazar "Ali, Isam Taha" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Optimizing PV System Placement in Kirkuk City Power System Using PSO Algorithm
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Ali, Isam Taha; Yahya, Adel E. M.; Amer, Ayman; Sarreb, Rebha Daw; Yahya, Khalid; Aldababsa, Mahmoud; Hafez, Mohamed
    Photovoltaics (PV) are a rapidly growing source of energy worldwide and are typically installed as distributed generation in distribution systems. PV technology has emerged as a promising solution for increasing power demand and reducing greenhouse gas emissions. Placing PV systems in distribution systems is crucial for overall performance, but it is a complex task with multiple constraints and objectives. Particle Swarm Optimization (PSO) is a metaheuristic optimization technique based on bird flocking behavior that has proven to be a valuable tool for solving optimization problems. The PSO algorithm can find the optimal location, size, and orientation of PV panels in a distribution system, considering power losses, voltage stability, and system capacity. This work analyzes the Kirkuk City Power System (IEEE-5 BusBar) to find the optimal location and size for PV systems, improve voltage levels, and reduce losses. The PSO algorithm compares the power system before and after connecting the PV system. © 2023 IEEE.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Optimum-Location of PV in Distribution System using NR Method with Matlab-ETap Program
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Ali, Isam Taha; Yahya, Khalid; Aldababsa, Mahmoud; Amer, Ayman; Hafez, Mohamed; Sarreb, Rebha Daw
    This paper presents a method for optimizing photovoltaic (PV) system placement in distribution systems using the Newton-Raphson (NR) method with MATLAB code and E-Tap program load flow analysis. The proposed approach utilizes MATLAB code to calculate the optimal location and size of PV systems for maximum Voltage Level and minimum power losses. E-Tap program load flow analysis is used to simulate the distribution system and to validate the results obtained from the MATLAB code. The study provides a detailed explanation of the methodology used for the optimization and validation process. The Newton-Raphson method begins with an initial estimate of the root, denoted x0?xr, and uses the tangent of f(x) at x0 to improve on the estimate of the root. The expected outcomes include reduced power losses and improved Voltage Levels. The paper concludes with simulation results and a discussion of the potential benefits of the proposed approach. Also, we are working on analyses of the Kirkuk Power System (IEEE-5 Bus Bar). Find the Optimum Location and Size for the PV system in Kirkuk Power System (IEEE-5 BB). We use a PV system to improve the Voltage Level and reduce Losses in the Kirkuk Power System (IEEE-5 BB). Compare the power system before and after connecting the PV system using E-TAP and MATLAB software. © 2023 IEEE.
  • Küçük Resim
    Öğe
    PSO algorithm for optimal placement of photovoltaic in distribution system
    (İstanbul Gelişim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2023) Ali, Isam Taha
    Fotovoltaik (PV) teknolojisinin gelişimi, CO2 emisyonlarını düşürürken ve çevreyi korurken dünyanın artan enerji ihtiyaçlarını karşılamada umut vaat ediyor. Dağıtım sistemindeki PV paneli konumu, bir bütün olarak sistemin performansı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bir dağıtım sistemindeki PV paneller için en iyi yerin belirlenmesi gerekir, ancak bu, birçok gereksinimi olan zor bir iştir. Particle Swarm Optimization (PSO) algoritmasının bu durumda optimizasyon sorunlarını çözmek için etkili olduğu görülmüştür. PSO algoritması, kuş sürülerinin davranışını simüle eden metasezgisel bir optimizasyon yöntemidir. Optimum çözümler bulmak için yenilenebilir enerji sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak uygulanmaktadır. PV panel yerleşimi bağlamında, PSO algoritması, bir dağıtım sistemindeki PV panellerinin optimum konumu, boyutu ve yönünü aramak için kullanılabilir. Algoritma, kısıtlamaları karşılayan ve hedefleri karşılayan en uygun yerleşimi bulmak için güç kayıpları, voltaj kararlılığı ve sistem kapasitesi gibi çeşitli faktörleri dikkate alır. PSO algoritmasının geleneksel optimizasyon tekniklerine göre basitlik, esneklik ve hızlı yakınsama gibi çeşitli avantajları vardır. Çeşitli hedefler ve kısıtlamalarla başa çıkabildiği için zorlu optimizasyon sorunlarını çözmek için mükemmel bir araçtır. Sonuç olarak, PSO algoritması, performansı en üst düzeye çıkarmak ve yenilenebilir enerji kaynaklarının entegrasyonunu kolaylaştırmak için bir dağıtım sisteminde PV panellerin nereye yerleştirilmesi gerektiğini belirlemek için yararlı bir araç olabilir. E-TAP, kapsamlı güç sistemi analizi için son teknoloji bir programdır. Bu çalışmada, E-TAP yazılımı ile dağıtım sistemini (IEEE-5 BusBar) analiz etmek için Newton Raphson Metodu (NR) kullanıldı, tüm güç sistemi voltaj seviyesi, kayıplar, yük akışı vb. elde edildi. NR ve PSO algoritması için Matlab programının kodu ile PV sistemini bağlamak için optimum konumu BasBar ve boyutu bulun, öncesi ve sonrası voltaj seviyesini bulun ve PV sisteminin optimum konumu ve boyutunu kullanarak seviyenin arttığını görün.